为拓宽学生学术视野，提升学生在人工智能赋能材料工程交叉领域的创新思维和实践能力，6月14日，“AI+材料工程”学生实践能力训练营培训环节在榆中校区研究生一站式中心社区报告厅举行。培训环节由学院党委副书记、副院长傅丽萍主持。

此次训练营的培训环节由三场学术报告组成。兰州大学信息科学与工程学院刘振宇副教授以“人工智能简介”为主题开展第一场讲座，刘老师系统梳理了人工智能的核心概念、发展脉络与技术体系，结合前沿科研成果，深入浅出地阐释了人工智能技术在各行各业中的应用场景与发展前景。同时，他立足学生学习与科研实际，引导同学们树立正确的AI工具使用观，着重强调人工智能是辅助学习、科研的得力工具，而非替代独立思考的依托，鼓励大家善用AI赋能专业学习，保持独立思辨的科研本心，极大地激发了同学们探索AI交叉领域的热情。

兰州宣天下职业培训学校副校长苟怀珀老师立足生成式人工智能的实操应用，结合海量行业真实案例，现场实操演示了多款主流AI工具的使用方法与技巧。针对材料工程专业特色，他深度剖析了生成式AI在材料设计、成果可视化、科研内容创作等方面的潜在价值，并手把手指导学生结合自身需求，运用AI工具完成图片制作、视频生成等实操任务，让同学们切实掌握实用的AI操作技能。

材料与能源学院萃英博士后吴晓科老师以“机器学习在材料研究中的基础方法与入门”“机器学习在多元合金设计中的应用”“材料机器学习进阶方法与前沿方向”三个主题，结合自身科研实践，分享了 AI 工具在材料科学领域的研究应用与最新进展，帮助同学们扎实掌握机器学习基本逻辑，明晰其在材料性能预测、结构设计等方向的实际应用路径。

傅丽萍在主持中介绍了训练营设立的背景和培养学生人工智能应用能力的重要意义，同时说明了训练营理论培训与实操、素质拓展、驻企业实习的整体安排，强调了训练营的学习考核要求。

本次训练营采用理论讲授、实操演练与案例研讨相结合的方式，提升了同学们的跨学科思维与实践能力，得到了参训学生的积极反馈。

2022级材料化学专业本科生陈卓说，听完“AI+材料工程”系列讲座颇有感触。以往我认为人工智能主要应用于日常生活场景，与材料专业关联不大。通过本次学习，我认识到无论是合金成分设计、晶体结构预测，还是工艺参数优化，均可借助机器学习实现加速。相较于传统的“试错式”实验，数据驱动的方法能够通过模型训练有效缩小搜索范围，大幅提升研发效率。

2024级材料与化工专业硕士研究生余得水说：作为即将迈入研三阶段的材料专业研究生，本次 AI+材料工程产业导向训练营为我搭建了跨学科融合的全新认知框架。此前我对人工智能仅停留在浅显认知，通过课程系统了解了人工智能基础概念与应用、行业发展的机遇与现存技术挑战，纠正了以往对AI大模型的误用误区，熟练掌握大模型规范、高效的使用技巧。课程中材料机器学习相关内容为我提供了全新的科研思路，学习了从数据集构建、模型训练到结果分析的全流程，搭建起AI与传统材料研发之间互通的桥梁。这次学习让我意识到数字化是材料产业发展趋势，后续我会将机器学习方法融入课题研究，用 AI工具解决实际产业材料研发难题，拓宽自身科研与产业应用思路。

活动尾声，学院老师为同学颁发了培训环节结业证书。据悉，训练营还将组织学生进行素质拓展，暑期安排优秀学员赴省内知名企业实践，持续深化学习成效，助力学生成长为适配行业发展、具有人工智能思维和应用技能的高素质复合型人才。